Dane
Masz je, ale model ich nie widzi
Pytanie idzie do modelu, który nie zna Twoich cen, Twoich klientów ani tego, ile ta robota trwa u Ciebie. Odpowiedź brzmi sensownie i właśnie dlatego jest niebezpieczna.
DLACZEGO PILOTAŻE UMIERAJĄ
Sześć powodów, dla których AI nie weszło do produkcji
Prawie nigdy nie chodzi o model. Prawie zawsze o to, że nie wpięto go w proces, który ludzie faktycznie wykonują.
Efektywność
Demo zachwyciło, produkcja nie nastąpiła
Test wypadł świetnie, zespół był na szkoleniu, pół roku później nikt tego nie używa. Demo nie musi znosić nietypowego przypadku, codzienna praca musi.
Procesy
AI obok procesu zamiast w procesie
Ktoś kopiuje dane do okna czatu i przepisuje odpowiedź z powrotem. To dodatkowy ręczny etap z lepszą nazwą, nie automatyzacja.
Ryzyko
Model, który zmyśli cenę, wyśle ją klientowi
Przy wycenie, umowie albo rozliczeniu pomyłka kosztuje realne pieniądze i rodzi odpowiedzialność. Potrzebna jest granica, za którą model nie sięga.
Technologia
Rachunek za tokeny rośnie szybciej niż korzyść
Każde pytanie idzie do modelu, także to, na które odpowiedź od lat leży w tabeli. Płacisz za wyszukiwanie, które baza zrobiłaby szybciej i za darmo.
Zasoby
Nikt nie wie, czy to naprawdę działa
Brakuje sposobu sprawdzenia, jak często odpowiedź była trafna. Bez tego „mamy AI” jest deklaracją, a nie wynikiem.
PODEJŚCIE
AI wbudowane w proces, nie doklejone obok
Zaczynam od pytania, na które firma musi umieć odpowiedzieć. Potem sprawdzam, czy do tego w ogóle potrzebny jest model.
Odpowiedź z Twoich danych, nie z internetu
Wycena bierze się z Twojej własnej historii zleceń, nie z internetowych średnich. Model nie zgaduje, ile trwa dana czynność. Sprawdza, ile trwała u Ciebie ostatnim razem.
Gdzie wystarczy tabela, nie ma modelu
Jeśli pytanie ma jedną poprawną odpowiedź zapisaną w tabeli, wyszukiwarka odpowiada z bazy: natychmiast, zawsze tak samo i bez kosztu modelu. Model jest drogi i zmienny, więc trafia tylko tam, gdzie naprawdę wnosi wartość.
Zamknięty świat faktów
Asystent na tej stronie nie potrafi wymyślić kwalifikacji, których nie mam, bo sięga wyłącznie po fakty zapisane wcześniej. Ta sama zasada chroni Twoje ceny i warunki przed kreatywnością modelu.
Sekrety, których model nigdy nie widzi
Klucze i hasła leżą w osobnym, szyfrowanym sejfie i trafiają prosto do docelowego systemu. Nie pojawiają się w czacie, w kodzie ani w logach, a automatyczna kontrola pilnuje, żeby tak zostało.
Granice powiedziane, zanim zapytasz
Korzystam z modeli przez API. Nie trenuję ich ani nie dostrajam. Formalnego zestawu testów jakości modelu jeszcze nie mam i mówię to od razu, bo dowiedzenie się o tym później kosztowałoby Cię więcej.
WSPÓŁPRACA
Jak wygląda współpraca
Cztery kroki. Pierwszy jest bezpłatny i często wystarcza, żeby wiedzieć, czy w ogóle jest o czym rozmawiać.
Bezpłatna konsultacja
Rozmawiamy o jednym procesie: co się w nim dzieje, ile razy w miesiącu i gdzie ucieka czas. Jeśli nie ma tu czego automatyzować, powiem to na tej rozmowie.
Mapa procesu i wycena
Dostajesz proces opisany z zaznaczonymi miejscami strat, proponowany zakres, widełki kosztu i szacowany czas, razem z listą rzeczy, których nie warto ruszać.
Budowa etapami
Każdy etap kończy się czymś, co da się włączyć do pracy i ocenić w liczbach, zanim ruszy kolejny. Zamiast kwartału ciszy i jednego dużego uruchomienia.
Szkolenie, przekazanie i wsparcie
Zespół uczy się na Waszych danych, dokumentacja i dostępy zostają po Waszej stronie. Jestem przy pierwszych nietypowych przypadkach, bo te pojawiają się po starcie, nie w dniu uruchomienia.
WĄTPLIWOŚCI
Pytania, które padają najczęściej
Ile kosztuje wdrożenie AI w procesie?
Samo wpięcie modelu w istniejący proces jest zwykle najtańszą częścią. Koszt robi to, co wokół: dostęp do danych, obsługa wyjątków i sprawdzenie, czy odpowiedzi są trafne. Widełki dostajesz po obejrzeniu konkretnego procesu.
Czym to się różni od ChatGPT w przeglądarce?
ChatGPT nie zna Twoich cen, historii zleceń ani reguł. Wdrożenie w procesie oznacza, że model pracuje na Twoich danych, ma zapisane granice i nie jest pytany tam, gdzie odpowiedź wynika z tabeli.
Czy AI oznacza zwolnienia?
W firmach, z którymi pracowałem, oznaczało przesunięcie ludzi z przepisywania danych na robotę, której nikt nie miał czasu robić. Jeśli celem jest redukcja etatów, powiem wprost, że to nie jest projekt, w którym będę pomocny.
Jak sprawdzicie, czy to działa?
Ustalamy przed startem, co znaczy trafna odpowiedź w Twoim procesie, i sprawdzamy to na realnych przypadkach. Nie mam jeszcze formalnego zestawu testów jakości modelu: to jest luka, o której mówię otwarcie.
Czy to jest bezpieczne?
Dostępu do danych pilnuje sama baza danych, a nie ukryty przycisk w aplikacji, więc handlowiec technicznie nie odczyta cudzych klientów. Klucze i hasła do usług są poza kodem. Każda zmiana, zanim trafi na produkcję, przechodzi automatyczne sprawdzenia, w tym skan pod kątem wycieku sekretów. Kod i dane zostają po Waszej stronie.
Czy system da się później rozbudować?
Tak, i zwykle tak to wygląda: zaczynamy od jednego procesu, a kolejne dochodzą etapami. Kod jest w Waszym repozytorium razem z dokumentacją, więc rozbudowę może zrobić też ktoś inny niż ja.
Zacznijmy od jednego procesu
Trzydzieści minut wystarczy, żeby powiedzieć, czy jest tu co automatyzować. Jeśli nie ma, usłyszysz to wprost, zanim powstanie jakakolwiek oferta.
Bez zobowiązań. Bez oferty, zanim zrozumiem proces.
Zobacz, co już zbudowałem →albo napisz na hello@kamiljan.com · LinkedIn